La tecnología OCR lleva utilizándose desde hace décadas para poder identificar texto desde documentos impresos, logrando pasarlos digitalmente a un formato donde puedan ser editados fácilmente utilizando herramientas de edición de texto.

Gracias al OCR con IA, esta tecnología ha logrado un gran impulso, maximizando su utilización en diferentes entornos y sectores al incrementar el nivel de detección, velocidad y precisión, además de integrarse mejor con sistemas de gestión de datos.

Qué es el OCR

El reconocimiento óptico de caracteres u OCR (optical character recognition) es una tecnología que permite convertir documentos tradicionales en documentos digitales que pueden ser editados. A través de OCR se reconoce carácter a carácter, por lo que se puede convertir fácilmente a un formato editable como TXT, PDF o similar.

Cómo funciona un OCR con IA

Gracias a la aplicación de la inteligencia artificial en la tecnología OCR, hoy en día es posible automatizar los procesos de reconocimiento de caracteres y elevar su eficiencia, velocidad y precisión a un nuevo nivel.

Por ejemplo, con IA, la tecnología OCR es capaz de reconocer patrones visuales, por lo que es mucho más útil a la hora de escanear documentos con distintas fuentes y formatos. Además, esta tecnología inteligente es capaz de comprender el contexto del texto escaneado, por lo que puede presentar resultados más coherentes y valiosos.

Otro punto interesante del funcionamiento de los sistemas OCR con IA es su capacidad para aprender con el paso del tiempo, logrando una solución más eficiente y con una menor tasa de errores.

Dónde se utiliza principalmente OCR con IA

Cada vez son más las empresas de distintos sectores que apuestan por aplicar esta tecnología en su negocio debido a los múltiples beneficios que les proporciona.

Contabilidad y finanzas

Para contabilidad y finanzas, el OCR desarrollado con IA permite automatizar la gestión de documentos, despreocupándose de verificaciones manuales para comprobar que los datos escaneados son realmente los originales (algo fundamental en sus tareas con números donde todo tiene que cuadrar).

Logística y transporte

Una de las aplicaciones más interesantes del OCR con IA se encuentra en el sector de la logística y transporte, donde la agilidad de los procesos es clave para optimizar la cadena de suministros.

En un ámbito donde el escaneo de códigos y referencias es crucial para el reconocimiento de mercancías, el OCR con IA permite incrementar la precisión de las lecturas, incluso en condiciones complejas. Esto hace que se eliminen la mayoría de errores de comprobación que suponen una de las principales barreras para agilizar los procesos logísticos (elimina este cuello de botella).

Tareas administrativas

En un entorno digital como el actual, toda la documentación que maneja la empresa se escanea para utilizarla y almacenarla de forma digital. La IA en OCR es fundamental para automatizar procesos repetitivos en el escaneo de documentos, logrando liberar tiempo al personal que puede dedicar a otras tareas valiosas para el negocio.

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